La science quantique, la physique des particules et les moteurs à l’échelle nanométrique reçoivent le soutien du Transformative Tech Fund Eric et Wendy Schmidt

Trois projets visant à lancer de nouvelles découvertes susceptibles de transformer des domaines entiers de recherche et de propulser l'innovation ont reçu un financement par le biais du Fonds de technologie transformatrice Eric et Wendy Schmidt.

De nouveaux matériaux quantiques qui promettent de propulser les communications du futur, une recherche basée sur l'IA pour découvrir les lois fondamentales de la physique et un projet de construction de moteurs biomoléculaires ont été sélectionnés pour un financement par le biais du Fonds de technologie transformatrice Eric et Wendy Schmidt.

Les trois projets, dirigés par des équipes de professeurs des sciences et de l’ingénierie, visent à lancer de nouvelles découvertes susceptibles de transformer des domaines entiers de recherche et de propulser l’innovation. Les projets ont été sélectionnés à l'issue d'un processus de candidature compétitif au cours duquel les propositions ont été évaluées en fonction de leur potentiel à accélérer les progrès sur des défis importants grâce à des progrès dans le développement des connaissances et des capacités technologiques.

"Il s'agit de projets extrêmement importants qui ont le potentiel de porter à la fois nos connaissances fondamentales et nos capacités techniques à des niveaux nouveaux et passionnants", a déclaré le doyen de la recherche Pablo Debenedetti, professeur de la promotion 1950 en ingénierie et sciences appliquées et professeur de chimie et biologie. ingénierie. "Plutôt que de se répéter, ces propositions visent à réaliser des avancées majeures dans une discipline et ont la capacité de changer complètement la conversation."

Le Fonds de technologie transformatrice Eric et Wendy Schmidt stimule l'exploration d'idées et d'approches qui peuvent profondément permettre le progrès en science ou en ingénierie. Eric Schmidt, ancien PDG de Google et ancien président exécutif d'Alphabet Inc., la société mère de Google, a obtenu son baccalauréat en génie électrique à Princeton en 1976 et a été administrateur de Princeton de 2004 à 2008. Lui et sa femme, Wendy, femme d'affaires et philanthrope, a créé le fonds en 2009. En incluant les trois prix de cette année, le fonds a soutenu 27 projets de recherche à Princeton.

De gauche à droite : Peter Elmer, physicien chercheur principal, physique ; Mariangela Lisanti, professeure agrégée de physique ; et Isobel Ojalvo, professeur adjoint de physique

Se lançant dans une quête visant à explorer les mystères fondamentaux de l’univers, une équipe de physiciens apportera la puissance de l’intelligence artificielle (IA) à l’exploration des éléments constitutifs subatomiques de la matière.

Malgré des progrès majeurs dans la compréhension des lois physiques qui régissent l’univers, de nombreuses questions restent ouvertes, notamment sur la nature de la matière noire et de l’énergie noire, qui constituent ensemble 95 % de l’univers. Une équipe dirigée par le physicien de recherche principal Peter Elmer, la professeure agrégée de physique Mariangela Lisanti et la professeure adjointe de physique Isobel Ojalvo développera des méthodes pour appliquer l'IA comme outil de recherche de nouveaux phénomènes physiques dans des expériences menées dans des accélérateurs de particules tels que le Grand collisionneur de hadrons du CERN. (LHC).

Les expériences menées au LHC ont validé la principale théorie sur la composition de l'univers, le modèle standard, en confirmant des prédictions théoriques telles que l'existence de la particule de Higgs. Pourtant, ces résultats ne parviennent pas à répondre à des questions non résolues et insuffisamment expliquées par le modèle standard, notamment la matière noire, l'énergie noire et la masse du neutrino. De nouvelles théories sont nécessaires – mais comment mener une recherche sur de nouveaux principes de physique quand on ne sait pas quoi chercher ?

L’IA peut contribuer à cette quête en recherchant dans l’énorme quantité de données résultant des expériences de collision de particules des résultats nouveaux ou inattendus. L’équipe développera des algorithmes basés sur l’IA qui rechercheront des anomalies dans les données faisant allusion à de nouveaux phénomènes. Grâce à la formation et au déploiement de logiciels d’IA, l’équipe évaluera les données sur les collisions de particules pour rechercher de nouvelles lois physiques susceptibles d’expliquer les facettes inexpliquées de notre univers.

De gauche à droite : Sanfeng Wu, professeur adjoint de physique ; Leslie Schoop, professeur adjoint de chimie ; Mansour Shayegan, professeur de génie électrique et informatique (ECE) ; et Loren Pfeiffer, chercheur principal en ECE